Histone deacetylase 3 regulates microglial function through histone deacetylation
Notice bibliographique
Résumé
As the primary innate immune cells of the brain, microglia respond to damage and disease through pro-inflammatory release of cytokines and neuroinflammatory molecules. Histone acetylation is an activating transcriptional mark that regulates inflammatory gene expression. Inhibition of histone deacetylase 3 (Hdac3) has been utilized in pre-clinical models of depression, stroke, and spinal cord injury to improve recovery following injury, but the molecular mechanisms underlying Hdac3’s regulation of inflammatory gene expression in microglia is not well understood. To address this lack of knowledge, we examined how pharmacological inhibition of Hdac3 in an immortalized microglial cell line (BV2) impacted histone acetylation and gene expression of pro- and anti-inflammatory genes in response to immune challenge with lipopolysaccharide (LPS). Flow cytometry and cleavage under tags & release using nuclease (CUT & RUN) revealed that Hdac3 inhibition increases global and promoter-specific histone acetylation, resulting in the release of gene repression at baseline and enhanced responses to LPS. Hdac3 inhibition enhanced neuroprotective functions of microglia in response to LPS through reduced nitric oxide release and increased phagocytosis. The findings suggest Hdac3 serves as a regulator of microglial inflammation, and that inhibition of Hdac3 facilitates the microglial response to inflammation and its subsequent clearing of debris or damaged cells. Together, this work provides new mechanistic insights into therapeutic applications of Hdac3 inhibition which mediate reduced neuroinflammatory insults through microglial response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».