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Enregistrement W4394237860 · doi:10.6084/m9.figshare.12659750

Absolute gravity and GPS vertical data (1995-2010): Supporting data for Lambert et al. Constraints on secular geocenter velocity from absolute gravity observations in central North America: Implications for global melting rates

2020· dataset· en· W4394237860 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas Courtier, J. A. Henton, A. Lambert

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeodesySecular variationGeologyGlobal Positioning SystemClimatologyGeophysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data set consists of an Excel file containing the supporting data for the following publication: Lambert, A., Huang, J., Courtier, N., & Pavlic, G. (2020). Constraints on secular geocenter velocity from absolute gravity observations in central North America: Implications for global melting rates. J. Geophys. Res., in prep. The Excel data file comprises four sheets: Sheet 1: Annual absolute gravity observations at six sites (1995-2010) and two sites (2002-2010) showing site names, observation time in decimal years, gravity values and standard errors in microGal (1 microGal = 10 nm/s2), site reference gravity values, instruments used, observers names and site co-ordinates. Sheet 2: Daily GPS heights at five sites (1996/7-2010) and one site (2003-2010) showing site names, observation time in decimal years, heights and standard deviations in meters, and site co-ordinates. Sheet 3: Daily GPS heights at ten sites (2002-2010) used with data from two sites in sheet 2 to calculate vertical velocities at two absolute gravity sites (sheet 4) where no continuous GPS was available. Site co-ordinates are given in sheet 4. Sheet 4: Long-term height trends (vertical velocities) are estimated for the two sites lacking continuous GPS by using a 2-D adaptive Gaussian interpolation function, with a half-width defined as the distance to the nearest GPS site. The absolute gravity drop data were processed using the Micro-g LaCoste "g8" software. The GPS data were processed with the NRCan Precise Point Positioning PPP 1.05 software (Héroux and Kouba, 2001). For each site, daily positions were computed using ionosphere-free combinations of un-differenced pseudo-range and phase observations, with satellite orbits and clocks fixed to the International GNSS Service (IGS) precise products, absolute phase-center calibrations for the GPS and satellite antennas (Schmid et al., 2007), gridded Vienna Mapping Functions (VMF1, Boehm et al., 2006) for the troposphere model, and solid earth and ocean tide corrections. The GPS post-processing was originally carried out in support of Mazzotti et al. (2011).References: Boehm, J., Werl, B., & Schuh, H. (2006). Troposphere mapping functions for GPS and very long baseline interferometry from European Centre for Median-Range Weather Forecast operational analysis data. J. Geophys. Res., 111, B02406. https://doi.org/10.1029/2005JB003629 Héroux, P., & Kouba, J. (2001). GPS Precise Point Positioning using IGS orbit products. Phys. Chem. Earth (A), 26, 573-578. https://doi.org/10.1016/S1464-1895(01)00103-X Mazzotti, S., Lambert, A., Henton, J., James, T.S., & Courtier, N. (2011). Absolute gravity calibration of GPS velocities and glacial isostatic adjustment in mid-continent North America. Geophys. Res. Lett., 38, L24311. https://doi.org/10.1029/2011GL049846 Schmid, R., Steigenberger, P., Gendt, G., Ge, M., & Rothacher, M. (2007). Generation of a consistent absolute phase center correction model for GPS receiver and satellite antennas. J. Geod., 81 (12) 781-798. https://doi.org/10.1007/s00190-007-0148-yData Sources and Open Data Policy Absolute gravity data source: Geological Survey of Canada. GPS data sources: Canadian Active Control System (CACS) data from Canadian Geodetic Survey’s Geodetic Data Products web site, NASA Crustal Dynamics Data Information System (CDDIS), and U.S. National Geodetic Survey, Continually Operating Reference Stations (CORS) data download site. Use of Canadian Geodetic Survey products and data is subject to the Open Government Licence - Canada © Her Majesty the Queen in Right of Canada, as represented by the Minister of Natural Resources, 2020

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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