Curcumin inhibits proliferation, migration and neointimal formation of vascular smooth muscle via activating miR-22
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Notice bibliographique
Résumé
Curcumin has antitumor, antioxidative, anti-inflammatory, and anti-proliferative properties. To investigate the role of miR-22 during curcumin-induced changes in vascular smooth muscle cells (VSMC) and neointima formation in balloon-injured rat abdominal aorta. Sprague-Dawley rats were randomised to the sham-operated (<i>n</i> = 10), operated control (injured, <i>n</i> = 10), and curcumin treatment (<i>n</i> = 10) groups. miR-22 expression was determined by real-time PCR. SP1 was assessed by western blot and real-time PCR. Rat aortic smooth muscle A7r5 cells were used to determine VSMC proliferation and migration, which were measured by the MTS, EdU staining, Transwell, and wound healing assays. miR-22 levels declined following arterial balloon injury <i>in vivo</i> (48% at 3d, <i>p</i> < 0.05) and serum stimulation <i>in vitro</i> (45% at 24 h, <i>p</i> < 0.01). Functional studies revealed that miR-22 negatively regulated the proliferation and migration of VSMCs by directly targeting the SP1 transcription factor in VSMCs. Curcumin increased the expression of miR-22 (81%, <i>p</i> < 0.05) and decreased the protein expression of SP1 in VSMCs (25%, <i>p</i> < 0.05). miR-22 inhibition was found to attenuate the effects of curcumin on VSMC functions. Curcumin increased miR-22 (46%, <i>p</i> < 0.01), decreased the SP1 protein (19%, <i>p</i> < 0.05), and inhibited vascular neointimal area (48%, <i>p</i> < 0.01) <i>in vivo</i>. The miR-22/SP1 pathway is involved in the protective role of curcumin during arterial balloon injury, but the mechanisms remain unclear. miR-22 is involved in the inhibitory effects of curcumin on VSMCs’ proliferation, migration and neointima hyperplasia after arterial balloon injury in rats. Curcumin could be used to prevent neointimal hyperplasia after angioplasty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle