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Enregistrement W4394244626 · doi:10.6084/m9.figshare.17059736

Unique features of the m<sup>6</sup>A methylome and its response to drought stress in sea buckthorn (<i>Hippophae rhamnoides</i> Linn.)

2021· dataset· en· W4394244626 sur OpenAlexaff
Guoyun Zhang, Zhongrui Lv, Songfeng Diao, Hong Liu, Aiguo Duan, Caiyun He, Jianguo Zhang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippophae rhamnoidesDrought stressStress (linguistics)BiologyBotanyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In plants, recent studies have revealed that N6-methyladenosine (m6A) methylation of mRNA has potential regulatory functions of this mRNA modification in many biological processes. m6A methyltransferase, m6A demethylase and m6A-binding proteins can cause differential phenotypes, indicating that m6A may have critical roles in the plant. In this study, we depicted the m6A map of sea buckthorn (Hippophae rhamnoides Linn.) transcriptome. Similar to A. thaliana, m6A sites of sea buckthorn transcriptome is significantly enriched around the stop codon and within 3ʹ-untranslated regions (3ʹUTR). Gene ontology analysis shows that the m6A modification genes are associated with metabolic biosynthesis. In addition, we identified 13,287 different m6A peaks (DMPs) between leaf under drought (TR) and control (CK) treatment. It reveals that m6A has a high level of conservation and has a positive correlation with mRNA abundance in plants. GO and KEGG enrichment results showed that DMP modification DEGs in TR were particularly associated with ABA biosynthesis. Interestingly, our results showed three m6A demethylase (HrALKBH10B, HrALKBH10C and HrALKBH10D) genes were significantly increased following drought stress, which indicated that it may contributed the decreased m6A levels. This exhaustive m6A map provides a basis and resource for the further functional study of mRNA m6A modification in abiotic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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