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Enregistrement W4394247836 · doi:10.6084/m9.figshare.12630101

Dissolved oxygen and carbonate system in a southern nearshore marine aquaculture area in the North Yellow Sea in May, June, July, August and September 2017

2020· dataset· en· W4394247836 sur OpenAlexaboutno aff
Chenglong Li, Weidong Zhai

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyCarbonateFisheryAquacultureGeographyGeologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>BiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Around the North Yellow Sea, Liaoning and Shandong Provinces in China are involved in fast-developing and highly populated marine aquacultural activities. For example, its southern nearshore waters are occupied by an important mariculture area in Shandong, where the water depth is only 10−21 m. Sea cucumbers <i>Apostichopus japonicus</i>, and scallops <i>Chlamys Farreri</i>, are cultured in this area where summertime hypoxia and pH decline have been observed in 2015 and 2016.<br>From May to September, five southern nearshore surveys (monthly from May to September) were carried out in the North Yellow Sea in 2017. During the nearshore surveys, discrete water samples were collected using a 5-L Niskin bottle at the surface (2 m below sea surface) and 2 m above the seafloor, while depth profiles of temperature and salinity (practical salinity scale of 1978) were determined using a calibrated RBR profiler (RBR Ltd., Canada). <br>Sampling surveys were supported by the Yantai Institute of Coastal Zone Research, the Chinese Academy of Sciences, via the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences (grant no. XDA11020702).<br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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