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Enregistrement W4394250271 · doi:10.6084/m9.figshare.21080674

Supplementary Material for: The Effect of Auditory Cues on Static Postural Control: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4394250271 sur OpenAlexaboutno aff
Hamed Zarei, Norasteh A.A., King L

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueErgonomics and Musculoskeletal Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPhysical medicine and rehabilitationPsychologyControl (management)Cognitive psychologyAudiologyComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The purpose of this systematic review and meta-analysis was to summarize the results related to the effects of auditory cues on static postural control. Methods: MEDLINE/PubMed, EMBASE, SCOPUS, LILACS, CINAHL, CENTRAL, Web of Science, PEDro, and Google Scholar were searched from inception until September 2020. Risk of bias was evaluated by both reviewers using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). Results: Twelve studies with 403 participants were included in the review and 9 studies with 305 participants in the meta-analysis. Results show that auditory cues have significant effects on postural sway in the anterior-posterior direction (p = 0.001), postural sway in the medial-lateral direction (p = 0.001), and static balance (p = 0.001). A low to high heterogeneity was observed across all comparisons. Conclusions: Results of this meta-analysis revealed that auditory cues decrease postural sway in the anterior-posterior and medial-lateral direction; it also improves static balance. Thus, it can be concluded that auditory cues improve static postural control. Our results suggest that the auditory system can be a determinant of static postural control along with other sensory systems including visual, vestibular, and proprioception systems. Also, this study implies that auditory cues can be a significant therapeutic approach to improve static postural control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6360,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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