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Enregistrement W4394252906 · doi:10.6084/m9.figshare.16815578

Additional file 4 of Location of studies and evidence of effects of herbivory on Arctic vegetation: a systematic map

2022· dataset· en· W4394252906 sur OpenAlexaff
Eeva M. Soininen, Isabel C. Barrio, Ragnhild Bjørkås, Katrín Björnsdóttir, Dorothée Ehrich, Kelly A. Hopping, Elina Kaarlejärvi, Anders Lorentzen Kolstad, Svetlana Abdulmanova, Robert G. Björk, C. Guillermo Bueno, Isabell Eischeid, Rebecca Finger Higgens, Jennifer S. Forbey, Charles Gignac, Olivier Gilg, Michael den Herder, Hildur Søndergaard Holm, Bernice C. Hwang, Jane Uhd Jepsen, Stefaniya Kamenova, Ilona Kater, Amanda M. Koltz, J. A. Kristensen, Chelsea J. Little, Petr Macek, Karen Marie Mathisen, Daniel B. Metcalfe, Jesper Bruun Mosbacher, Martin Alfons Mörsdorf, Taejin Park, Jeffrey Propster, Aradhana Roberts, Emmanuel Serrano, Marcus P. Spiegel, Mariana Tamayo, Maria Tuomi, Megha Verma, Katariina Vuorinen, Maria Väisänen, René van der Wal, Megan Wilcots, Nigel G. Yoccoz, James D. M. Speed

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVegetation (pathology)HerbivoreArcticThe arcticArctic vegetationGeographyEcologyPhysical geographyBiologyOceanographyGeologyTundra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 4. Coding template and description of coded variables. Coding template used for data entry, including descriptions of coded variables, definitions of dropdown menus and references to the spatial data sources for variables extracted from other data sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6480,100

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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