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Enregistrement W4394254560 · doi:10.6084/m9.figshare.22610879

Additional file 2 of The development of a cSMART-based integrated model for hepatocellular carcinoma diagnosis

2023· dataset· en· W4394254560 sur OpenAlexaff
Tong Wu, Rong Fan, Jian Bai, Zhao Yang, Yun-Song Qian, Lutao Du, Chunying Wang, Yingchao Wang, Guo‐Qing Jiang, Dan Zheng, Xiaotang Fan, Bo Zheng, Jingfeng Liu, Guohong Deng, Feng Shen, Heping Hu, Yi-Nong Ye, Qingzheng Zhang, Jing Zhang, Yanhang Gao, Jie Xia, Huadong Yan, Min-Feng Liang, Yan-Long Yu, Fuming Sun, Yujing Gao, Jian Sun, Chun-Xiu Zhong, Yin Wang, Hui Wang, Fei Kong, Jinming Chen, Hao Wen, Bo-Ming Wu, Chuanxin Wang, Lin Wu, Jinlin Hou, Xiaolong Liu, Hongyang Wang, Lei Chen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocellular carcinomaComputer scienceInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 2: Table S3: Detail information of 345 HCC patients in training cohort. Table S4: Detail information of 344 LC patients in training cohort. Table S5: Detail information of 151 HCC patients in test cohort. Table S6: Detail information of 145 LC patients in test cohort. Table S7: Detail information of 112 HCC patients in validation cohort. Table S8: Detail information of 88 LC patients in validation cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3340,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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