Characteristics of cognition impairment in patients after stroke based on the Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised in China
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to explore the cognitive characteristics of patients with post-stroke cognition impairment (PSCI) on the basis of the Wechsler Adult Intelligence Scale-Revised in China (WAIS-RC) and the individual contribution of the subtests to WAIS score. We included 227 patients with PSCI who were assessed using the WAIS-RC. We described the characteristics and score distribution of the scale and subtests individually and compared them with those of the normal group to measure the damage degree of these patients. We performed item response theory analysis to explore the best criterion score for all dimensions that allowed ideal discrimination and difficulty for reflecting cognitive level. Finally, we analyzed the contribution of each dimension to the overall cognitive function. Patients with PSCI showed worse cognition levels than healthy individuals in terms of overall intelligence quotient (73.26–100, −1.78 SD), with a difference of 4.54–7.96 points in each dimension (–0.68 to −1.82 SD), and a range of 5–7 points is the appropriate range for reflecting cognitive ability in patients with PSCI. The average cognitive level of patients with PSCI was significantly inferior to normal people (–1.78 SD, 96.25%). Vocabulary contributes most to WAIS score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».