Association between metabolic syndrome and periodontitis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study was to evaluate the association between metabolic syndrome (MS) and periodontitis (PD), through a systematic review and meta-analysis. Original observational studies assessing the association between MS and PD in adults, published before May 11th (2017), were identified through electronic searches of MEDLINE, EMBASE and Cochrane Library databases. The PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guideline was used. For studies to be included, they had to mention the criteria used to diagnose MS and to have used at least one clinical measure to diagnose PD. There was no language restriction. Three reviewers independently identified eligible studies for possible inclusion in the systematic review and meta-analysis. The quality of the studies was evaluated by the Newcastle-Ottawa scale for observational studies. A random model meta-analysis was conducted. The strategies used to investigate heterogeneity were sequential analysis, subgroup analysis, univariate meta-regression and sensitivity analysis. Thirty-three studies met the inclusion criteria for the systematic review, and 26 had enough information to be included in the meta-analysis, totaling 52,504 patients. MS and PD were associated with an odds ratio of 1.38 (95%CI 1.26–1.51; I2 = 92.7%; p < 0.001). Subgroup analysis showed that complete periodontal examination (I2 = 70.6%; p < 0.001) partially explained the variability between studies. The present findings suggest an association between MS and PD. Individuals with MS are 38% more likely to present PD than individuals without this condition. Prospective studies should be conducted to establish cause and effect relations between MS and PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».