Supplementary Material for: Alternate-Form Reliability of the Montreal Cognitive Assessment Screening Test in a Clinical Setting
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has gained recognition for its validity in detecting cognitive impairment in several clinical populations. For serial assessments, alternate forms are needed to overcome possible practice effects. Our objective was to investigate the reliability of two German MoCA alternate forms for longitudinal assessment applications. Methods: The original and one of two alternate forms of the MoCA were administered within a 60-min interval of a clinical interview in a counterbalanced order to 100 healthy elderly controls, 30 patients with mild cognitive impairment (MCI) and 30 patients with Alzheimer’s disease (AD). The diagnosis of the majority of patients was supported by in vivo AD pathology biomarkers. Results: There was a strong correlation between the alternate forms and the original MoCA in all groups, but particularly in the clinical samples. Total mean scores did not differ significantly between the MoCA versions, even taking into account the presentation order. As in previous studies, age and education influenced performance in the MoCA. The same pattern of group differences (controls > MCI > AD) was observed for each of the versions. Conclusion: All three forms can be reliably and interchangeably used in serial cognitive assessment, confirming the MoCA’s applicability in research and clinical longitudinal approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,791 | 0,280 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».