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Enregistrement W4394259543 · doi:10.6084/m9.figshare.23036019

Additional file 1 of Metagenomics insights into responses of rhizobacteria and their alleviation role in licorice allelopathy

2023· dataset· en· W4394259543 sur OpenAlexaff
Yang Liu, Hao Wang, Xun Qian, Jie Gu, Weimin Chen, Xihui Shen, Shiheng Tao, Shuo Jiao, Gehong Wei

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacological Effects of Natural Compounds
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizobacteriaAllelopathyMetagenomicsBiologyBiotechnologyBotanyGerminationBiochemistryGeneticsGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1. PCR primers used in this study. HMGR, 3-hydroxy-3-methylglutary coenzyme A reductase gene; β-AS, bamyrin synthetase gene; CYP88D6 and CYP72A154, cytochrome P450 monooxygenases gene; LUS, lupeol synthase gene; CHS, chalcone synthase gene; β-actin and 18s rRNA reference gene. Table S2. Quantitative nested real-time PCR (qNRT-PCR) primers of inoculants. Table S3. Allelochemical content in rhizosphere soil after distinct inoculants. Table S4. Screened pangenomes related to housekeeping functions of four isolates. Fig. S1. The network (a) and Zi-Pi plot (b) composed of persistent taxa based on Spearman correlation method. Fig. S2. Plate confrontation experiment between colonies of E (Ensifer sesbaniae) and N (Novosphingobium resinovorum) inoculants. Fig. S3. Bar plots of gene copy numbers of colonization of rhizobacterial inoculants under different inoculants and exogenous glycyrrhizin addition. I, initial sampling stage; A, allelochemical treatment; W, water treatment; C, control: no inoculants, N, Novosphingobium resinovorum inoculants; E, Ensifer sesbaniae inoculants; S, synthetic inoculants. Different letters indicate significant differences (P < 0.05; One-way ANOVA, Tukey’s HSD test).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8890,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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