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Enregistrement W4394261926 · doi:10.6084/m9.figshare.17430038

Supplementary Material for: Intravitreal injection is associated with increased posterior capsule rupture risk during cataract surgery: A meta-analysis

2021· dataset· en· W4394261926 sur OpenAlexaboutno aff
Zhangdui Zhong, He Zhang, Yu Xue, Ying Zhang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraocular Surgery and Lenses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCataract surgeryMedicineOphthalmologyPosterior capsule opacificationMeta-analysisCapsuleSurgeryPhacoemulsificationInternal medicineGeologyVisual acuity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Although observational studies have suggested that prior intravitreal therapy may predict posterior capsule rupture (PCR) during cataract surgery, this finding is still controversial. Objective: To summarize current evidence on the association between prior intravitreal injection (IVI) and PCR during cataract surgery. Methods: A systematic literature search was performed up to October 27th, 2021. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using random-effects models. The potential association between IVI and PCR in future cataract surgeries was assessed using the following two models: “pooling the odds ratios of PCR in eyes with and without previous IVI(s)” and “pooling the odds ratios for PCR relative to each increase in the number of prior injections.” The quality of included studies was appraised using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: 6 cohort studies were included in this meta-analysis, with a total of 1,051,097 eyes that underwent cataract surgery. Of these, 7,034 eyes were associated with previous IVI. The pooled odds of PCR in eyes with prior IVI was 2.01 (95% CI: 1.35–3.00) times higher than that of eyes without an IVI history. An increase in the number of previous IVI conferred increased odds of PCR of 1.03 (95% CI: 1.01–1.06). After excluding studies that failed to account for confounders, the significantly increased risk was not altered, and the significant heterogeneity was minimized in both models. Conclusion: This meta-analysis provides evidence that previous IVI significantly increases the risk of PCR during future cataract surgery. The risk of PCR should be discussed preoperatively with patients. Further studies are required to validate our findings and explore the underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,502
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,009
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5020,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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