Supplementary_material.zip from Seasonal acoustic presence of marine mammals at the South Orkney Islands, Scotia Sea
Notice bibliographique
Résumé
Increased knowledge about marine mammal seasonal distribution and species assemblage from the South Orkney Islands waters is needed for the development of management regulations of the commercial fishery for Antarctic krill (Euphausia superba) in this region. Passive Acoustic Monitoring (PAM) data were collected during the autumn and winter seasons in two consecutive years (2016, 2017), which represented highly contrasting environmental conditions due to the 2016 El Niño event. We explored differences in seasonal patterns in marine mammal acoustic presence between the two years in context of environmental cues and climate variability. Acoustic signals from five baleen whale species, two pinniped species and odontocete spp. were detected and separated into guilds. Although species diversity remained stable over time, the ice-avoiding and ice-affiliated species dominated before and after the onset of winter, respectively, and thus demonstrating a shift in guild composition related to season. Herein, we provide novel information about local marine mammal species diversity, community structure and residency times in a krill hotspot. Our study also demonstrates the utility of PAM data and its usefulness in providing new insights into the marine mammal habitat use and responses to environmental conditions, which are essential knowledge for the future development of a sustainable fishery management in a changing ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».