Circ<i>RIMKLB</i> promotes myoblast proliferation and inhibits differentiation by sponging <i>miR-29c</i> to release <i>KCNJ12</i>
Notice bibliographique
Résumé
Muscle development is a complex process that was regulated by many factors, among which non-coding RNAs (ncRNAs) play a vital role in regulating multiple life activities of muscle cells. Circular RNA (circRNA), a type of non-coding RNA with closed-loop structure, has been reported to affect multiple life processes. However, the roles of circRNAs on muscle development have not been fully elucidated. The present study aimed to determine whether and how circ<i>RIMKLB</i> affects muscle development. Our study revealed that circ<i>RIMKLB</i> promoted myoblast proliferation and inhibited differentiation. Besides, <i>miR-29</i>c was proved as a downstream target of circ<i>RIMKLB</i> using dual-luciferase reporter assay and RNA-binding protein immunoprecipitation (RIP) assay. Also, potassium inwardly rectifying channel subfamily J member 12 (<i>KCNJ12</i>) was identified as a novel target of <i>miR-29c</i> via dual-luciferase reporter assay, quantitative reverse transcriptase-polymerase chain reaction (qRT-PCR), and western blot. Circ<i>RIMKLB</i> and <i>KCNJ12</i> were both proved to regulate cell cycle on muscle regeneration after injury <i>in vivo</i>. In conclusion, we demonstrated that circ<i>RIMKLB</i> sponged <i>miR-29c</i>, releasing <i>KCNJ12</i> to regulate myoblast proliferation and differentiation and regulating cell cycle during muscle regeneration after injury <i>in vivo</i>.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».