LncRNA LINC01315 silencing modulates cancer stem cell properties and epithelial-to-mesenchymal transition in colorectal cancer via miR-484/DLK1 axis
Notice bibliographique
Résumé
Long non-coding RNA long intergenic non-protein coding RNA 01315 (LncRNA LINC01315) has been found to be implicated in various cancers, but its role and functions in colorectal cancer (CRC) remain to be addressed. Data on LINC01315 expression in CRC were gathered using bioinformatics analysis, and cancer stem cells (CSCs) were sorted by aldehyde dehydrogenase (ALDH) assay and flow cytometry. Migration, invasion, and stemness of CSCs isolated from CRC cells after transfection were determined by scratch, Transwell, and sphere-formation assays, respectively. Tumor xenograft model was constructed. Target genes and potential-binding sites were predicted using online databases and further confirmed via dual-luciferase reporter assay. Relative factors expressions were determined via quantitative real-time polymerase-chain reaction and Western blot as needed. LINC01315 was high-expressed in CRC and ALDH+ cells. LINC01315 silencing suppressed the migration, invasion, and sphere formation of CRC cells and tumor growth, and downregulated expressions of CSC molecules (ALDH, cluster of difference 44 (CD44), Prominin, and sex determining region Y-box 2 (SOX2)), Zinc Finger E-Box Binding Homeobox 1 (ZEB1) and Vimentin but upregulated E-Cadherin expression. MiR-484 could competitively bind with LINC01315, and LINC01315 silencing promoted miR-484 expression. The level of Delta Like Non-Canonical Notch Ligand 1 (DLK1), the target gene of miR-484, was enhanced by overexpressed LINC01315 yet was suppressed by LINC01315 silencing. Also, DLK1 silencing reversed the effects of downregulated miR-484 on migration, invasion, sphere formation, and CSC molecules expressions in CRC cells. LINC01315 silencing modulated CSC properties and epithelial-to-mesenchymal transition via miR-484/DLK1 axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».