Notice bibliographique
Résumé
File List PopulationAbunMark-Recap.csv (MD5: 70a47c25ad7f7dc317474c883bf9dc18) PopulationAbunTransect.csv (MD5: e07c022497c4e70e2d4e86abf79b8083) Dispersal.csv (MD5: d425332598dd2cc8e3adb9f6513c9b47) Landscape.csv (MD5: b3712322e4d1c5347171cd1c2a36198f) Description Spatial population networks (metapopulations sensu lato) have distinct properties from isolated populations. Within a population network, the abundance, persistence, and dynamics of local populations are affected by other populations within the network. Similarly, the abundance of local populations within the network has a strong effect on the dynamics and persistence of the entire network. In this data paper, we present 10 years (1995–2004) of local population abundance and seven years of dispersal data within a spatial population network consisting of 21 local populations of the Rocky Mountain Apollo butterfly, Parnassius smintheus. Populations were located within alpine meadows above treeline (≈2100 m) along Lusk (51.01°N, 114.97°W) and Jumpingpound Ridges (50.95°N, 114.91°W) in the front ranges of the Rocky Mountains in Alberta, Canada. Mark–recapture methods were used to monitor all populations in 1995 and 1996, and most populations in 1997 and from 2001–2004. For these years, abundance was estimated using Craig’s method. In other years, population size was estimated via Pollard transects and converted to a common estimate of abundance based on a statistical relationship between transect counts and Craig’s estimate. We present multiple estimates of abundance for most populations over the adult flight season each year, and the observed number of emigrants and immigrants over the flight season for populations in years where mark–recapture was conducted. These data should be useful in synthetic studies of factors affecting local population abundance within spatial population networks, landscape genetics, spatial population dynamics, and the persistence of spatial population networks. <i>Key words</i>: <i>colonization; density; dispersal; extinction; fragmentation; landscape; Lepidoptera; metapopulation; migration; patch; population dynamics; recolonization.</i>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,743 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».