Supporting Data and Code for Corral-Lopez et al. manuscript: <b>Evolution of schooling drives changes in neuroanatomy and motion characteristics across predation</b><b> </b><b>contexts in guppies</b>
Notice bibliographique
Résumé
Supporting Data and Code for Corral-Lopez et al. manuscript: <b>Evolution of schooling drives changes in neuroanatomy and motion characteristics across predation</b><b> </b><b>contexts in guppies</b>The work is in press in Nature Communications (2023). Link pending publicationAuthors:<br>Alberto Corral-Lopez*<sup>1,2,3,4</sup>, Alexander Kotrschal<sup>2,5</sup>, Alexander Szorkovszky<sup>6</sup>, Maddi Garate-Olaizola<sup>2,4</sup>, James Herbert-Read<sup>7,8</sup>, Wouter van der Bijl<sup>1</sup>, Maksym Romenskyy<sup>9</sup>, Hong-Li Zeng<sup>10</sup>, Severine Denise Buechel<sup>2,5</sup>, Ada Fontrodona-Eslava<sup>2,11</sup>, Kristiaan Pelckmans<sup>12</sup>, Judith E. Mank<sup>1</sup>, Niclas Kolm<sup>2</sup>*corresponding author: alberto.corral@ebc.uu.se<b>Affiliations</b>1 - Department of Zoology and Biodiversity Research Centre, University of British Columbia, Vancouver, Canada2 - Department of Zoology/Ethology, Stockholm University, Stockholm, Sweden.3 - Division of Biosciences, University College London, London, United Kingdom4 – Department of Ecology and Genetics, Uppsala University, Uppsala, Sweden5- Behavioural Ecology, Wageningen University & Research, Wageningen, Netherlands.6 - RITMO Centre for Interdisciplinary Studies in Rhythm, Time and Motion, University of Oslo, Oslo, Norway7 - Department of Zoology, University of Cambridge, Cambridge, UK.8 - Aquatic Ecology, Lund University, Lund, Sweden.9 - Department of Life Sciences, Imperial College London, London, UK.10 - School of Science, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China.11 - Centre for Biological Diversity, School of Biology, University of St Andrews, St Andrews, UK12 - Department of Physics and Astronomy, Uppsala University, Uppsala, Sweden.<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».