Adherence and Quality of Life in Non-Valvular Atrial Fibrillation With Direct Oral Anticoagulants Versus Vitamin K Antagonists: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Direct anticoagulants (DOACs) and vitamin K antagonists (VKAs) differ in pharmacokinetic characteristics, intensity of required laboratory monitoring, and costs. These differences could affect patients' adherence to treatment and quality of life (QoL). Objective To assess whether patients with non-valvular atrial fibrillation (AF) using DOACs have better treatment adherence and QoL when compared to patients using VKAs. Methods We conducted a systematic review in Medline, Embase, LILACS, SciELO, CINAHL, and Cochrane Central, until June 9, 2021. We included studies that estimated and compared treatment adherence and QoL between DOACs and VKAs in adults with non-valvular AF. The methodological quality of the studies was assessed using the Joanna Briggs Institute (JBI) tools. The protocol was registered in the PROSPERO (CRD 42020165238). Results Sixteen studies, including 122,458 patients with non-valvular AF, evaluated adherence, and eleven studies, including 5,687 patients, assessed QoL. A variety of methods was used to measure adherence. Eleven studies showed no difference in adherence between DOACs and VKAs, while three studies favored VKAs over DOACs and two studies favored DOACs over VKAs. QoL was measured by specific (n = 3) or generic questionnaires (n = 8); results favored DOACs over VKAs in four studies, while in the other seven studies the results showed no difference between the groups. Meta-analyses were not performed due to high methodological heterogeneity among studies. Conclusions Available evidence regarding treatment adherence and QoL with DOACs and VKAs is characterized by methodological heterogeneity and conflicting findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».