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Enregistrement W4394275985 · doi:10.6084/m9.figshare.13114433

Concentration, 13C, and 14C of dissolved and ebullition methane, dissolved inorganic carbon, dissolved organic carbon, particulate organic carbon and ebullition CO2 in rivers and thermokarst lakes in Northern Quebec, Canada

2020· dataset· en· W4394275985 sur OpenAlexaboutno aff
Regina Gonzalez Moguel, Peter Douglas, Mark H. Garnett, Adrian M. Bass, Benjamin Keenan, Alex Matveev, Martin Pilote

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSmart Materials for Construction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésDissolved organic carbonThermokarstEnvironmental chemistryMethaneTotal organic carbonEnvironmental scienceCarbon fibersParticulatesPermafrostGeologyChemistryOceanographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dataset includes concentration, 13C, and 14C measurements of dissolved inorganic carbon (DIC), dissolved organic carbon (DOC), particulate organic carbon (POC), total particulate carbon (TPC), sediment carbon and organic carbon, dissolved and ebullition methane (CH4), and ebullition carbon dioxide (CO2) from five lakes and three rivers in an area of sporadic permafrost degradation in Northern Quebec. We sampled the three thaw lakes SAS2A, SAS2B, and SAS2C, located in a peatland adjacent to the Sasapimakwananisikw River (SAS2 peatland), in August 2018, August 2019, and February 2019. The other two lakes, KWK1 and KWK12, located in the once-glaciated KWK valley adjacent to the Kwakwatanikapistikw River, were sampled in August 2019 and 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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