De novo assemblies, annotations, and gene expression profiling of gill epithelium from 16 species of Fundulus killifish in response to salinity change.
Notice bibliographique
Résumé
P51 Ion and Acid-Base Regulation in Fish Symposium#ICBF2018 13th International Congress on the Biology of FishCalgary, Alberta, July 15-19, 2018 Estuaries are characterized by periodic fluxes in salinity. Many species of North American killifish (Fundulus) are estuarine specialists and harbor euryhaline phenotypes. Three clades within Fundulus independently radiated into freshwater environments and have lost their abilities to tolerate high salinity. We use Fundulus as a comparative model system for studying the physiological and genetic mechanisms that diverge between euryhaline and freshwater species. We examined 16 estuarine and freshwater species with representation from each of three clades. Fish from all species were acclimated to either brackish or fresh water then exposed to an acute brackish water challenge. Gill transcriptome data were collected. To enable multi-species comparisons, reference transcriptome assemblies were generated de novo for each species then used to analyze transcriptional responses to salinity change by clade and physiology. We find differences in the gene expression between euryhaline and freshwater species, some of which are shared across clades, implicating molecular mechanisms that contribute to divergent osmoregulatory physiologies. Fundulus Multispecies Osmotic Transcriptome Sequencing Project (FMOTSP) https://doi.org/10.17605/OSF.IO/M4XEG Analysis scripts:https://github.com/ljcohen/RNAseq_15killifish Raw data:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/473009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».