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Enregistrement W4394278722 · doi:10.6084/m9.figshare.16699240

Bridging the transition from homelessness: Developing an occupational therapy framework

2021· dataset· en· W4394278722 sur OpenAlexaff
Carrie Anne Marshall, Abrial Cooke, Rebecca Gewurtz, Skye Barbic, Laurence Roy, Caitlin Ross, Alyssa Becker, Rosemary Lysaght, Bonnie Kirsh

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care Research InstituteProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Transition (genetics)Occupational therapyBusinessPsychologyComputer scienceComputer securityPsychiatryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational therapists support individuals experiencing homelessness in traditional roles, and occupational therapy positions focussed specifically on homelessness appear to be growing. To develop and refine a framework to guide occupational therapy practice and research in homelessness. We developed a framework and refined it through a stakeholder consultation process conducted with 17 international occupational therapy experts using an online survey. In this survey, we presented an initial framework and requested qualitative feedback. We analyzed this qualitative data using content analysis. Stakeholder feedback was categorized into eight recommendations: (1) Revision to the ‘four processes’; (2) Emphasizing social justice and systems-level advocacy; (3) Reflecting intersectionality; (4) Emphasizing meaningful activity; (5) Emphasizing peer support; (6) Incorporating a focus on independent living skills; (7) Increasing a focus on an activity for addressing substance misuse; and (8) Acknowledging cognitive and physical health. Each of these recommendations was incorporated into a refined version of this framework. These recommendations and a refined version of the framework are presented in this paper. We have developed and refined a framework aimed at guiding practice and research in occupational therapy in homelessness that will be evaluated in future research. Though a range of frameworks exists for guiding the practice of occupational therapists more generally, this framework represents the first that is focussed specifically on guiding occupational therapy practice and research with individuals who experience homelessness. Research and practice implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,012
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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