The improved antitumor efficacy of continuous intratumoral chemotherapy with cisplatin-loaded implants for the treatment of sarcoma 180 tumor-bearing mice
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is the most commonly used antitumor drug in the chemotherapy of a variety of malignancies. However, the severe side effects and drug resistance limit its clinical application. The aim of this study was to develop PLGA-based cisplatin-loaded implants and evaluate the antitumor efficacy of continuous intratumoral chemotherapy with the implants. The cisplatin-loaded implants were prepared by the direct compression method and characterized regarding drug content, micromorphology, in vitro and in vivo drug release profiles. Furthermore, the antitumor activity of the implants was conducted in sarcoma 180 tumor-bearing mice. The SEM images showed smooth surface of the implants and the mean drug content of the tested implants was (37.7% ± 0.5%, w/w). Both in vitro and in vivo release profiles of the implants were characterized by initial burst release followed by the sustained-release of cisplatin. Intratumoral implantation of the cisplatin-loaded implants could effectively inhibit the tumor growth. Additionally, intratumoral chemotherapy with the implants significantly reduced the systemic toxicity compared with intravenous injection of cisplatin. It is worth noting that an increase in the dose of the implants led to a higher tumor suppression rate without additional systemic toxicity. These results demonstrated that cisplatin-loaded implants enhanced the antitumor efficacy and reduced the dose-related side effects in sarcoma 180 tumor-bearing mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».