Dataset TB
Notice bibliographique
Résumé
This dataset was produced after screening dead and diseased pod borer (Lepidoptera: Noctuidae) larvae collected from Tunisia for native entomopathogenic bacteria. Eight bacteria, named Hr1 to Hr8 were isolated from <i>Helicoverpa armigera</i> Hübner dead and diseased larvae collected from chilli plots belonging to small farmers. The bacterial isolates were characterized by macroscopic and microscopic observations and 16S rRNA sequencing. Hr1, Hr2, Hr4, Hr5, Hr6 and Hr8 were identified as <i>Bacillus sp</i>.<i>,</i> Hr3 as <i>Staphylococcus sp</i>., and Hr7 as <i>Enterobacter</i>. Their insecticidal activity was evaluated against third-instar larvae of <i>H. armigera</i>. One bacterial isolate ̶ Hr1 ̶ showed an important insecticidal potential against <i>H. armigera</i> larvae, causing 60% larval mortality after 4 days of treatment. Based on further characterization studies, Hr1 was identified as <i>Bacillus thuringiensis </i>genomovar<i> cytolyticus</i> following macroscopic and microscopic observations, Biolog biochemical test and multi-locus sequence analyses studies based on sequencing of seven housekeeping genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,291 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».