A meta-analysis of epigenome-wide association studies on pregnancy vitamin B12 concentrations and offspring DNA methylation
Notice bibliographique
Résumé
Circulating vitamin B12 concentrations during pregnancy are associated with offspring health. Foetal DNA methylation changes could underlie these associations. Within the Pregnancy And Childhood Epigenetics Consortium, we meta-analysed epigenome-wide associations of circulating vitamin B12 concentrations in mothers during pregnancy (<i>n</i> = 2,420) or cord blood (<i>n</i> = 1,029), with cord blood DNA methylation. Maternal and newborn vitamin B12 concentrations were associated with DNA methylation at 109 and 7 CpGs, respectively (False Discovery Rate <i>P</i>-value <0.05). Persistent associations with DNA methylation in the peripheral blood of up to 482 children aged 4–10 y were observed for 40.7% of CpGs associated with maternal vitamin B12 and 57.1% of CpGs associated with newborn vitamin B12. Of the CpGs identified in the maternal meta-analyses, 4.6% were associated with either birth weight or gestational age in a previous work. For the newborn meta-analysis, this was the case for 14.3% of the identified CpGs. Also, of the CpGs identified in the newborn meta-analysis, 14.3% and 28.6%, respectively, were associated with childhood cognitive skills and nonverbal IQ. Of the 109 CpGs associated with maternal vitamin B12, 18.3% were associated with nearby gene expression. In this study, we showed that maternal and newborn vitamin B12 concentrations are associated with DNA methylation at multiple CpGs in offspring blood (<i>P</i><sub>FDR</sub><0.05). Whether this differential DNA methylation underlies associations of vitamin B12 concentrations with child health outcomes, such as birth weight, gestational age, and childhood cognition, should be further examined in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».