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Enregistrement W4394303267 · doi:10.6084/m9.figshare.19755313

Figure data for "Self-emergence of robust solitons in a micro-cavity"

2022· dataset· en· W4394303267 sur OpenAlexaboutno aff
Maxwell Rowley, Pierre-Henry Hanzard, Antonio Cutrona, Hualong Bao, Sai Ting Chu, Brent E. Little, Roberto Morandotti, David Moss, Gian‐Luca Oppo, Juan Sebastian Totero Gongora, Marco Peccianti, Alessia Pasquazi

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNonlinear Dynamics and Pattern Formation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure data for "Self-emergence of robust solitons in a micro-cavity" Maxwell Rowley1, Pierre-Henry Hanzard1, Antonio Cutrona1,2, Hualong Bao1, Sai T. Chu3, Brent E. Little4, Roberto Morandotti5, David J. Moss6, Gian-Luca Oppo7, Juan Sebastian Totero Gongora1,2, Marco Peccianti1,2 and Alessia Pasquazi1,2,* 1 Emergent Photonics (Epic) Lab, Dept. of Physics and Astronomy, University of Sussex, BN1 9QH, UK 2 Emergent Photonics Research Centre, Dept. of Physics, Loughborough University, Loughborough LE11 3TU 3 Department of Physics, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Hong Kong, China SAR 4 State Key Laboratory of Transient Optics and Photonics, Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics, CAS, Xi'an, China 5 INRS-EMT, 1650 Boulevard Lionel-Boulet, Varennes, Québec, Canada J3X 1S2 6 Optical Sciences Centre, Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC 3122, Australia 7 SUPA, Department of Physics, University of Strathclyde, Glasgow, Scotland, UK *a.pasquazi@sussex.ac.uk Article DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-04957-x Acknowledgements We acknowledge the support of the EPSRC, Industrial Innovation Fellowship Programme, under grant no. EP/S001018/1, the UK Canada Quantum Technology Programme and Innovate UK (IUK project nos. 77087 and 10004412). This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme grant agreement no. 851758 (TELSCOMBE). A.C. acknowledges the support of the DSTL-Defence Science & Technology Laboratory through the studentship DSTLX1000142078. J.S.T.G. acknowledges the Leverhulme Trust (Leverhulme Early Career Fellowship grant no. ECF-2020-537). R.M. acknowledges funding by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) through the joint UK Canada Quantum Technology Programme, and by the Canada Research Chair Program. B.E.L. acknowledges support from the Strategic Priority Research Programme of the Chinese Academy of Sciences (grant no. XDB24030300). We are indebted to L. Peters, L. Olivieri and A. Bendahmane for enlightening discussions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6030,155

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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