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Enregistrement W4394303663 · doi:10.6084/m9.figshare.20443787

INFLUENCE OF EXCITATION POSITION ON MECHANIZED PICKING EFFECT OF CAMELLIA OLEIFERA

2022· dataset· en· W4394303663 sur OpenAlexaff
Delin Wu, Enlong Zhao, Shan Jiang, Ding Da, Yangyang Liu

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCamellia oleiferaExcitationPosition (finance)HorticultureChemistryEnvironmental scienceEngineeringBiologyElectrical engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Camellia oleifera oil is easily absorbed by the human body and has a high development prospect in the research and development of new drugs. However, the labor intensity involved in picking has limited the development of the camellia oil industry. Vibratory mechanized harvesting is considered to be an effective way to solve harvesting difficulties. In this study, the whole process of accelerating the mechanical vibration picking is analyzed theoretically, according to different vibration positions (height), and a vibration picking experiment is carried out. The ratio of the optimal excitation location to the years of growth of Camellia oleifera was found to be between 16 and 20. It was observed that with the increase of camellia growing years, this ratio gradually decreased, and its optimal vibration position showed an increasing trend. Further, when the excitation time was greater than 8 s, the fruit removal rate did not continue to increase, but the buds and leaves falling continued to decrease. This study can effectively improve the efficiency of camellia oil fruit picking and reduce the drop-off of camellia buds and leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1800,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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