Multidimensional features of pain in patients with chronic neck pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Chronic neck pain is associated with significant health costs and loss of productivity at work. Objective: to assess pain and disability in individuals with chronic neck pain. Methods: 31 volunteers with chronic neck pain, mean age 29, 65 years, were assessed using the McGill Pain Questionnaire in Brazilian version (Br-MPQ) and Neck Disability Index (NDI). The Br-MPQ analysis was performed based on the numerical values associated with the words selected to describe the experience of pain (Pain Rating Index - PRI), and present pain intensity (PPI). NDI was used to evaluate the influence of neck pain in performance of everyday tasks. Finally, we investigated the association between PPI and NDI. Results: PRI revealed that the most significant dimension was the sensory pain (70%), and the number of chosen words was 10 (2,62) out of 20 words. Mean PPI value was 1,23 (0,76) in five points; 40% of participants described pain intensity as moderate. NDI score was 9,77 (3,34), indicating mild disability. There was a positive association between disability and pain intensity (r = 0,36; p =0,046). Pain intensity and duration of pain were not associated. Conclusions: Findings of this study identified important information related to neck pain experienced by patients when suffering from chronic neck pain, moreover, the association between disability and pain intensity reinforces the importance of complementary investigation of these aspects to optimize function in them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».