Ganoderic Acid A alleviates the degeneration of intervertebral disc via suppressing the activation of TLR4/NLRP3 signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
As a multifactorial disease, intervertebral disc degeneration (IVDD) causes many spinal-related diseases, which causes disability in the workforce and heavy social costs all over the world. Recently, Ganoderic Acid A (GAA) has been reported to play many pharmacological effects. However, its effect on IVDD remains unclear. In the present study, our study determined that GAA significantly inhibited H2O2 induced apoptosis, release of inflammatory cytokines and oxidative stress mediators in the nucleus pulposus (NP) cells. Moreover, GAA also suppressed H2O2 induced major matrix degrading proteases (MMP-3, MMP-13, ADAMTS4 and ADAMTS5) associated with NP degradation. Additionally, we found NP protective ability of GAA by up-regulating extra cellular matrix anabolic factors like type II collagen (Col II) and aggrecan in NP cells. Furthermore, we also demonstrated that GAA suppressed the activation of TLR4/NLRP3 in H2O2-stimulated NP cells. Thus, our results demonstrate that GAA inhibited the H2O2 induced apoptosis, oxidative stress, and inflammatory responses through the depression of TLR4/NLRP3 signaling axis. GAA possess NP protective properties and may be of value in suppressing the pathogenesis of IVDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».