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Enregistrement W4394315525 · doi:10.6084/m9.figshare.21162538

Figure data for "High Parametric Efficiency in Laser Cavity-Soliton Microcombs"

2022· dataset· en· W4394315525 sur OpenAlexaboutno aff
Antonio Cutrona, Maxwell Rowley, Debayan Das, Luana Olivieri, Luke Peters, Sai Ting Chu, Brent E. Little, Roberto Morandotti, David Moss, Juan Sebastian Totero Gongora, Marco Peccianti, Alessia Pasquazi

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParametric statisticsLaserOpticsSolitonPhysicsOptoelectronicsMaterials scienceEnvironmental scienceMathematicsStatisticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure data for: <strong>High Parametric Efficiency in Laser Cavity-Soliton Microcombs</strong> Antonio Cutrona<sup>1,2</sup>, Maxwell Rowley<sup>2</sup>, Debayan Das<sup>1,2</sup> , Luana Olivieri <sup>1,2</sup>, Luke Peters <sup>1,2</sup>, Sai T. Chu<sup>3</sup>, Brent E. Little<sup>4</sup>, Roberto Morandotti<sup>5</sup>, David J. Moss<sup>6</sup>, Juan Sebastian Totero Gongora<sup>1,2</sup>, Marco Peccianti<sup>1,2</sup>, and Alessia Pasquazi<sup>1,2,*</sup> <sup>1</sup> Emergent Photonics Research Centre, Dept. of Physics, Loughborough University, Loughborough, LE11 3TU, England, UK <sup>2</sup>Emergent Photonics Lab (Epic), Department of Physics and Astronomy, University of Sussex, Brighton, BN1 9QH, UK <sup>3</sup> Department of Physics, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Hong Kong, China SAR <sup>4</sup> State Key Laboratory of Transient Optics and Photonics, Xi’an Institute of Optics and Precision Mechanics, CAS, Xi’an, China <sup>5</sup> INRS-EMT, 1650 Boulevard Lionel-Boulet, Varennes, J3X 1S2, Québec, Canada <sup>6</sup> Optical Sciences Centre, Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC 3122, Victoria, Australia *a.pasquazi@lboro.ac.uk <strong>Acknowledgements </strong> EPSRC UKRI (EP/S001018/1). ERC (851758 TELSCOMBE). DSTL (DSTLX1000142078). INNOVATE UK (IUK project 77087 and 10004412). Leverhulme Trust (ECF-2020-537). ERC (TIMING 725046). NSERC (Alliance and Discovery Grants Schemes), Canada Research Chair and MESI PSR-SIIRI Initiatives in Quebec. Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences (grant number XDB24030300). <br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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