Metadata record for the article: Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial
Notice bibliographique
Résumé
Summary This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial”. The related study examined metformin impact on metabolic factors in non-diabetic subjects to determine whether this impact varies by baseline BMI, insulin and rs11212617 SNP in CCTG MA.32, a double-blind placebo controlled randomised adjuvant breast cancer (BC) trial. Type of data: single-nucleotide polymorphism (SNP); clinical data Subject of data: Homo sapiens Sample size: 2915 Population characteristics: See Table 1 of the related article Trial registration number: http://clinicaltrials.gov/show/NCT01101438 Data access The SNP data are openly available as part of this figshare metadata record in the file ‘MA32_snp_data.csv’. The primary efficacy analysis will be available from the Canadian Cancer Trials Group (Kingston, Ontario) after the results of the analysis have been published. These data will be uploaded to the NCI data archive website: https://nctn-data-archive.nci.nih.gov/view-trials and will be searchable via NCT trial number NCT01101438. As of April 2021, the group is working towards this publication. Further details can be requested from the corresponding author. The clinical data are not publicly available for the following reason: data contain information that could compromise research participant privacy. Corresponding author(s) for this study Dr. Pamela J. Goodwin, Mount Sinai Hospital, 1085-600 University Avenue, Toronto, Ontario M5G 1X4. Tel: 416-586-8211. Fax: 416-586-3199. Email: Pamela.Goodwin@sinaihealthsystem.ca. Study approval The study protocol was approved by institutional review boards of participating institutions, including the NCI (US) Central Institutional Review Board and Mount Sinai Hospital (Ontario Cancer Research Ethics Board).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,794 | 0,275 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».