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Enregistrement W4394321268 · doi:10.6084/m9.figshare.14447598

Metadata record for the article: Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial

2021· dataset· en· W4394321268 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela J. Goodwin, Ryan J.O. Dowling, Marguerite Ennis, Bingshu E. Chen, Wendy R. Parulekar, Lois E. Shepherd, Margot J. Burnell, R Vandermeer, Andrea Molckovsky, Anagha Gurjal, Karen A. Gelmon, Jennifer A. Ligibel, Dawn L. Hershman, Ingrid A. Mayer, Timothy J. Whelan, Timothy J. Hobday, Priya Rastogi, Manuela Rabaglio, Julie Lemieux, Alistair M. Thompson, Daniel Rea, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMetadataPlaceboRandomized controlled trialMedicineAdjuvantBreast cancerOncologyInternal medicineCancerAlternative medicineWorld Wide WebComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This metadata record provides details of the data supporting the claims of the related article: “Effect of Metformin versus Placebo on Metabolic Factors in the MA.32 Randomized Adjuvant Breast Cancer Trial”. The related study examined metformin impact on metabolic factors in non-diabetic subjects to determine whether this impact varies by baseline BMI, insulin and rs11212617 SNP in CCTG MA.32, a double-blind placebo controlled randomised adjuvant breast cancer (BC) trial. Type of data: single-nucleotide polymorphism (SNP); clinical data Subject of data: Homo sapiens Sample size: 2915 Population characteristics: See Table 1 of the related article Trial registration number: http://clinicaltrials.gov/show/NCT01101438 Data access The SNP data are openly available as part of this figshare metadata record in the file ‘MA32_snp_data.csv’. The primary efficacy analysis will be available from the Canadian Cancer Trials Group (Kingston, Ontario) after the results of the analysis have been published. These data will be uploaded to the NCI data archive website: https://nctn-data-archive.nci.nih.gov/view-trials and will be searchable via NCT trial number NCT01101438. As of April 2021, the group is working towards this publication. Further details can be requested from the corresponding author. The clinical data are not publicly available for the following reason: data contain information that could compromise research participant privacy. Corresponding author(s) for this study Dr. Pamela J. Goodwin, Mount Sinai Hospital, 1085-600 University Avenue, Toronto, Ontario M5G 1X4. Tel: 416-586-8211. Fax: 416-586-3199. Email: Pamela.Goodwin@sinaihealthsystem.ca. Study approval The study protocol was approved by institutional review boards of participating institutions, including the NCI (US) Central Institutional Review Board and Mount Sinai Hospital (Ontario Cancer Research Ethics Board).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,010
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7940,275

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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