Supplementary Material for: Effect of Maternal Docosahexaenoic Acid Supplementation on Very Preterm Infant Growth: Secondary Outcome of a Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of the study was to determine the effect of a maternal docosahexaenoic acid (DHA) supplementation during lactation, compared with a placebo, on the neonatal growth profile of breastfed very preterm infants. Methods: Preterm infants’ growth profile, growth velocity from birth to 36 weeks’ postmenstrual age (PMA), and growth at 36 weeks’ PMA were pre-specified secondary outcomes of a randomized placebo-controlled trial conducted in 16 Canadian neonatal intensive care units (2015–2018). Lactating mothers who delivered before 29 weeks’ gestation were given 1.2 g of DHA daily or a placebo within 72 h of delivery and up to 36 weeks’ PMA. Analyses were performed using a linear regression model with generalized estimating equations. Results: 461 mothers and their 528 infants (DHA, N = 273; placebo, N = 255) were included with mean gestational age of 26.5 weeks (standard deviation [SD] = 1.6); 275 (52.1%) were males; mean birth weight was 895 g (SD = 240). DHA interaction with sex was significant on weight profile (interaction p < 0.001), weight velocity (interaction p = 0.05), and weight at 36 weeks’ PMA (interaction p = 0.02). Females in the DHA group gained more weight compared to the placebo group (mean difference [MD], 52.6 g [95% confidence interval [CI]: 24.5–80.8], p < 0.001). Weight velocity was significantly higher in females of the DHA group (MD, 3.4 g/kg/day [95% CI: 0.6–6.2], p = 0.02). At 36 weeks’ PMA, the weight of males in the DHA group was significantly smaller (MD, −88.9 g [95% CI: −166.2 to −11.6], p = 0.02). Conclusion: DHA positively affected female infants’ neonatal weight profile and velocity and negatively affected male infants’ weight at 36 weeks’ PMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,698 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».