Effect of elevated progesterone levels the day before ovulation on pregnancy outcomes in natural cycles of frozen thawed embryo transfer
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to analyze whether elevated progesterone levels on the day before ovulation affected pregnancy outcomes in natural cycles of frozen thawed embryo transfer (NC-FET). A retrospective analysis was conducted in a public university hospital. Data on clinical pregnancy, live birth, ectopic pregnancy, and miscarriage rates were collected, along with other patient data. Patients were divided into two groups according to their progesterone levels the day before ovulation: the progesterone elevation (PE) group (progesterone level >1.0 ng/mL) and the normal progesterone (NP) group (progesterone level ≤1.0 ng/mL). We assessed the effect of elevated progesterone levels in NC-FET by performing multivariate logistic regression analysis. Overall 1159 women with tubal factor infertility who underwent NC-FET were enrolled, including 666 women who received cleavage-stage embryo transfers and 493 women who received blastocyst embryo transfers. When two cleavage-stage embryos were transferred, the clinical pregnancy rate was significantly higher in the PE than in the NP group following NC-FET (p < .05). After correcting for various confounders, we found that elevated progesterone levels (adjusted odds ratio [OR]: 1.672; 95% confidence interval [CI]: 1.089–2.566, p = .018) improved the clinical pregnancy rate following transfer of two cleavage-stage embryos but did not affect the pregnancy rate when blastocyst-stage embryos were transferred (adjusted OR: 0.856; 95% CI: 0.536–1.369; p = .517). The results showed that in patients undergoing cleavage-stage NC-FET, progesterone levels >1.0 ng/mL improved the clinical pregnancy rates. However, the level of progesterone had no effect on the clinical pregnancy rate for patients undergoing blastocyst-stage NC-FET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».