The Effect of National Business Systems on Social and Environmental Disclosure: A Comparison between Brazil and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: This paper evaluates the influence of the institutional environment on the extent of social and environmental disclosure of companies from institutionally distant countries. Design/methodology/approach: We analyze basic materials, oil and gas, and public utility companies with shares traded on the Brazilian stock exchange (BM&FBovespa) and Canadian stock exchange (Toronto Stock Exchange) from 2007 to 2015. Quantitative methods are adopted through descriptive statistics and panel data analysis. The econometric modeling considers environmental and social disclosure as dependent variables, independent variables that represent the political, financial, educational and labor systems, and firm size, ROA, and indebtedness as control variables. Findings: In the case of the companies operating in Brazil, the extent of environmental and social disclosure is positively related to the political and labor systems, and negatively related to the financial system. In Canada, disclosure is negatively influenced by the financial system and the education system. The control variables, which represent characteristics of financial performance, were not significant. Originality/value: The study shows that isomorphic forces operate in the institutional field and affect the adoption of socially responsible behavior. By basing the study on institutionally distinct countries, such as Brazil and Canada, it reinforces the influence of the national business system on the extent of disclosure of environmental and social practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».