Normative data for the Color Trails Test in middle-aged and elderly Quebec-French people
Notice bibliographique
Résumé
Despite the widespread use of the Color Trails Test (CTT) in clinical and research settings, information regarding the impact of sociodemographic variables on test performance in Quebec-French adults and elderly people is non-existent. This study aimed to establish French-Quebec normative data for error scores and completion time on all test trials (CTT1 and CTT2) taking into account the impact of age, education, and sex on test performance. The sample consisted of 169 community-dwelling and healthy Quebec-French individuals aged between 50 and 90 years and having between 6 and 21 years of formal education. Regression analyses indicated that age was associated with completion time on CTT1 and CTT2. Spearman correlations also revealed that age was positively associated with error scores (CTT1 errors, CTT2 number errors, CTT2 near-misses) and index interference. Education was marginally associated with CTT1 but was not associated with CTT2 completion time or interference index. Education was only associated with the number of errors in the CTT2. Finally, sex was not associated with any variables. Equations to calculate <i>Z</i> scores and percentiles are presented. Norms for the CTT will ease the interpretation of executive functioning in Quebec-French adults and the elderly and favor accurate discrimination between normal and pathological cognitive states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,895 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».