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Enregistrement W4394332426 · doi:10.6084/m9.figshare.19388459

ATG7-mediated autophagy facilitates embryonic stem cell exit from naive pluripotency and marks commitment to differentiation

2022· dataset· en· W4394332426 sur OpenAlexaff
Jilong Zhou, Hainan He, Jingjing Zhang, Xin Liu, Yao Wang, Chengyu Li, Tian Xu, Shu‐Yuan Yin, Dan‐Ya Wu, Chengli Dou, Qiao Li, Jiani Xiang, Wenjing Xiong, Liyan Wang, Jun‐Ming Tang, Zhouyiyuan Xue, Xia Zhang, Yi‐Liang Miao

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryonic stem cellAutophagyCell biologyStem cellBiologyGeneticsGeneApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macroautophagy/autophagy is a conserved cellular mechanism to degrade unneeded cytoplasmic proteins and organelles to recycle their components, and it is critical for embryonic stem cell (ESC) self-renewal and somatic cell reprogramming. Whereas autophagy is essential for early development of embryos, no information exists regarding its functions during the transition from naive-to-primed pluripotency. Here, by using an in vitro transition model of ESCs to epiblast-like cells (EpiLCs), we find that dynamic changes in ATG7-dependent autophagy are critical for the naive-to-primed transition, and are also necessary for germline specification. RNA-seq and ATAC-seq profiling reveal that NANOG acts as a barrier to prevent pluripotency transition, and autophagy-dependent NANOG degradation is important for dismantling the naive pluripotency expression program through decommissioning of naive-associated active enhancers. Mechanistically, we found that autophagy receptor protein SQSTM1/p62 translocated into the nucleus during the pluripotency transition period and is preferentially associated with K63 ubiquitinated NANOG for selective protein degradation. In vivo, loss of autophagy by ATG7 depletion disrupts peri-implantation development and causes increased chromatin association of NANOG, which affects neuronal differentiation by competitively binding to OTX2-specific neuroectodermal development-associated regions. Taken together, our findings reveal that autophagy-dependent degradation of NANOG plays a critical role in regulating exit from the naive state and marks distinct cell fate allocation during lineage specification. Abbreviations: 3-MA: 3-methyladenine; EpiLC: epiblast-like cell; ESC: embryonic stem cell; PGC: primordial germ cell

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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