FIDMAC Standardized Yellow Perch Mercury Dataset for Canada
Notice bibliographique
Résumé
Excel spreadsheet for Fish Mercury Datalayer for Canada (FIMDAC). <br> Until now, characterization of mercury (Hg) risks posed to piscivorous fish and wildlife through the consumption of prey fish has generally remained limited to local or regional surveys. Furthermore, spatiotemporal and sample characteristic effects in fish-mercury data can lead to difficulty comparing results from different studies. The Fish Mercury Datalayer for Canada (FIMDAC, Depew et al. 2013a) provides model-derived estimates of Hg in a common indicator species (12-cm whole-yellow perch), and represents a useful preliminary national-level standardized index of Hg exposure to piscivorous fish and wildlife. <br> Please read the metadata file first before using. <br> Metadata: Fish Mercury Datalayer for Canada (FIDMAC). DOI: <sub>http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1210773.</sub> <br> DC Depew, NM Burgess & LM Campbell. 2013. Modelling mercury concentrations in prey fish: Derivation of a national-scale common indicator of dietary mercury exposure for piscivorus fish and wildlife. Environmental Pollution 176:234-243. <sub>http://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2013.01.024</sub>.<br>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,505 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».