COVID-19 Pandemic Impact and Response in Canadian Pediatric Chronic Pain Care: A National Survey of Medical Directors and Pain Professionals
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic presents one of the greatest threats to pediatric pain care seen in generations. Due to public health restrictions, many pediatric pain clinics halted in-person appointments, delaying and disrupting access to care. There is no existing research on the impacts of COVID-19 on pediatric chronic pain care in Canada, nor the challenges experienced by healthcare professionals and pain clinics. To evaluate the impact of COVID-19 on Canadian pediatric chronic pain care by documenting how healthcare professionals provided care during the first six months of the pandemic. Two Canadian online cross-sectional surveys were conducted: one among Canadian pediatric pain clinic directors (Study 1) and another among multidisciplinary pediatric pain healthcare professionals (Study 2). : Responses from 13/13 Canadian pediatric pain clinics/rehabilitation programs indicated that all clinics provided virtual care during the pandemic. No significant changes were reported in the frequency of appointment requests. Most clinics reported no perceived change in patient pain levels (n=9/13, 69%) or occurrence of pain flares (n=10/13, 77%). Results from 151 individual healthcare professionals indicated that the majority (90%) of non-emergency department respondents were providing virtual care. The main challenges of virtual care included technological barriers, financial concerns, infrastructure and logistics, privacy, and clinical challenges. This study documented the impact of the COVID-19 pandemic on pediatric chronic pain care in Canada and highlighted the rapid shift to using virtual solutions. Simultaneously, respondents outlined current challenges and potential solutions to consider in the development of virtual care guidelines and policy in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».