Spatiotemporal changes in microtubule dynamics during dendritic morphogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic morphogenesis requires dynamic microtubules (MTs) to form a coordinated cytoskeletal network during development. Dynamic MTs are characterized by their number, polarity and speed of polymerization. Previous studies described a correlation between anterograde MT growth and terminal branch extension in Drosophila dendritic arborization (da) neurons, suggesting a model that anterograde MT polymerization provides a driving force for dendritic branching. We recently found that the Ste20-like kinase Tao specifically regulates dendritic branching by controlling the number of dynamic MTs in a kinase activity-dependent fashion, without affecting MT polarity or speed. This finding raises the interesting question of how MT dynamics affects dendritic morphogenesis, and if Tao kinase activity is developmentally regulated to coordinate MT dynamics and dendritic morphogenesis. We explored the possible correlation between MT dynamics and dendritic morphogenesis together with the activity changes of Tao kinase in C1da and C4da neurons during larval development. Our data show that spatiotemporal changes in the number of dynamic MTs, but not polarity or polymerization speed, correlate with dendritic branching and Tao kinase activity. Our findings suggest that Tao kinase limits dendritic branching by controlling the abundance of dynamic MTs and we propose a novel model on how regulation of MT dynamics might influence dendritic morphogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».