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Enregistrement W4394354534 · doi:10.6084/m9.figshare.10055333

Platelet count and mean volume in acute stroke: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W4394354534 sur OpenAlexaboutno aff
Farzaneh Sadeghi, Sándor Kovács, Katalin Szilvia Zsóri, Zoltán Csiki, Zsuzsanna Bereczky, Amir H. Shemirani

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMean platelet volumeMeta-analysisStroke (engine)Volume (thermodynamics)PlateletAcute strokeMedicineInternal medicineCardiologyStatisticsMathematicsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes of mean platelet volume (MPV) and platelet count (PC) could be a marker or a predictor of acute stroke (AS). We conducted a systematic review and meta-analysis of the published literature on the reporting of MPV and PC in AS. Studies were included in accordance with Patient Population or Problem, Intervention, Comparison, Outcomes, and Setting framework. The PRISMA strategy was used to report findings. Risk of bias was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. We included 34 eligible articles retrieved from the literature. PC was significantly lower in AS patients [standardized mean difference (SMD) = − 0.30, (95% CI: − 0.49 to − 0.11), N = 2492, P = .002] compared with controls (N = 3615). The MPV was significantly higher [SMD = 0.52 (95% CI: 0.28–0.76), N = 2739, P < .001] compared with controls (N = 3810). Subgroup analyses showed significantly lower PC in both ischemic stroke (Difference SMD = −0.18, 95% CI: −0.35–0.01) and hemorrhagic stroke (−0.94, −1.62 to −0.25), but only samples by citrate anticoagulant showed significantly lower result for patients compared to controls (−0.36, −0.68 to −0.04). Ischemic stroke patients had higher MPV (0.57, 0.31–0.83), and samples by Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) anticoagulant showed significantly higher result for patients compared to controls (0.86, 0.55–1.17). PC and MPV appeared to be significantly different between patients with AS and control populations. MPV was significantly higher in ischemic stroke and PC was significantly lower in both ischemic and hemorrhagic strokes. These characteristics might be related to AS and associated with it. It is advisable to pay attention to elapsed time between phlebotomy and hematology analysis, anticoagulant and hemocytometer types in AS. This meta-analysis is registered on the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) under registration number CRD42017067864 (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=67864).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,038
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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