Development of Walking indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the development of structure, process and outcome indicators that will advance the quality of walking rehabilitation for Canadians with spinal cord injury or disease (SCI/D) by 2020. Method: A framework for the evaluation of the quality of walking rehabilitation was developed by experts in walking after SCI/D. A systematic literature review identified factors influencing walking outcomes and potential walking indicators. A Driver diagram analysis summarized the factors affecting walking outcomes and subsequently informed the selection of structure and process indicators. Psychometric properties and clinical utility of potential walking indicators were considered during the selection of outcome indicators. Results: The structure indicator is the number of physical therapists using evidence-based walking interventions per number of ambulatory individuals with SCI/D. The process indicator is the number of received hours of walking interventions during inpatient rehabilitation per number of ambulatory individuals with SCI/D. The intermediary outcome indicator, which is collected at discharge from inpatient rehabilitation, is either the modified Timed Up and Go or the 10-Meter Walk Test, the choice of measure is dictated by the stage of walking recovery, as defined by the Standing and Walking Assessment Tool. The final outcome indicator, collected at 18 months post-discharge, is the Spinal Cord Independence Measure III-Mobility subscale. Conclusion: The selected indicators align with current clinical practice in Canada. The indicators will direct the timing and enhance the volume of walking therapy delivered, to ultimately increase the proportion of patients who achieve their walking potential by 18 months post-rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».