Sulfur mustard analog 2-chloroethyl ethyl sulfide increases triglycerides by activating DGAT1-dependent biogenesis and inhibiting PGC1ɑ-dependent fat catabolism in immortalized human bronchial epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Using sulfur mustard analog 2-chloroethyl ethyl sulfide (CEES), we established an in vitro model by poisoning cultured immortalized human bronchial epithelial cells. Nile Red staining revealed lipids accumulated 24 h after a toxic dose of CEES (0.9 mM). Lipidomics analysis showed most of the increased lipids were triglycerides (TGs), and the increase in TGs was further confirmed using a Triglyceride-Glo™ Assay kit. Protein and mRNA levels of DGAT1, an important TG biogenesis enzyme, were increased following 0.4 mM CEES exposure. Under higher dose CEES (0.9 mM) exposure, protein and mRNA levels of PPARγ coactivator-1ɑ (PGC-1ɑ), a well-known transcription factor that regulates fatty acid oxidation, were decreased. Finally, application with DGAT1 inhibitor A 922500 or PGC1ɑ agonist ZLN005 was able to block the CEES-induced TGs increase. Overall, our dissection of CEES-induced TGs accumulation provides new insight into energy metabolism dysfunction upon vesicant exposure.HIGHLIGHTSIn CEES (0.9 mM)-injured cells:Triglycerides (TGs) were abundant in the accumulated lipids.Expression of DGAT1, not DGAT2, was increased.Expression of PGC1ɑ, not PGC1β, was reduced.DGAT1 inhibitor or PGC1ɑ agonist blocked the CEES-mediated increase in TGs. In CEES (0.9 mM)-injured cells: Triglycerides (TGs) were abundant in the accumulated lipids. Expression of DGAT1, not DGAT2, was increased. Expression of PGC1ɑ, not PGC1β, was reduced. DGAT1 inhibitor or PGC1ɑ agonist blocked the CEES-mediated increase in TGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».