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Enregistrement W4394355627 · doi:10.6084/m9.figshare.24718683

Characterization of atmospheric methane release in the outer Mackenzie River delta from biogenic and thermogenic sources. Data used in Table 1.

2023· dataset· en· W4394355627 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Wesley, S R Dallimore, Roger MacLeod, Torsten Sachs, David Risk

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)DeltaMethaneEnvironmental scienceEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)Atmospheric sciencesPhysical geographyChemistryGeologyEcologyGeographyDatabaseBiologyEngineeringComputer scienceGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A .pdf file containing geolocated atmospheric CH4 and CO2 mixing ratios for the Mackenzie-Beaufort Delta region of the Northwest Territories, Canada. CH4 and CO2 values are in parts per million by volume (ppmv). All sample air was drawn from approximately 1 m above ground level. Gas mixing ratios were standardized to Ameriflux FB04306 breathing grade air (benchmarked to 0.5 ppb). Measurements at sites Pingo 3 and Wetland 1 were obtained by using a portable Li-Cor LI-7810 gas analyser in the field. The Li-Cor LI-7810 gas analyser has an accuracy of 0.25 ppb. Measurements at sites Pingo 1, Pingo 2, Wetland 2, Wetland 3, and Site 9 were collected by filling a 30 m coil of 4 mm inside diameter aluminum Synflex tubing while walking at a steady pace across the ground. Coils of tubing were purged with nitrogen and sealed prior to sampling. A constant flow rate of 20 standard cubic centimetres per minute (SCCM) was maintained by attaching a small pump and a flow controller to the coil of tubing. Air samples were analysed immediately on return from the field site by feeding the sample into a Picarro G2210i analyser at the same rate at which it was filled. The Picarro G2210i analyser is accurate to within 0.001 ppm CH4, and 1 ppm CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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