Glabellar vertical line as a reference goal for anteroposterior maxillary position
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: The aim of this study was to evaluate the use of glabellar vertical line (GVL) as the anteroposterior maxillary position goal. Methods: A cross-sectional study was conducted assessing 129 participants (20.21 ± 1.99 years): 67 women (20.16 ± 1.99 years), and 62 males (20.26 ± 2.06 years). The facial profile photographs were taken with a posed smile in natural head position. The linear distance from the most facial convexity of the upper central incisor (FA) to the goal anterior-limit line (GALL) and also from FA to GVL were measured and compared. Wilcoxon signed-ranks test was applied. To determine the correlation between the distances, Spearman’s correlation coefficient was used. Simple and multiple linear regression were also performed. Results: The GALL-GVL separation was 0.54 ± 1.14 mm (95%CI: 0.34-0.74). A strong correlation between FA-GALL and FA-GVL distances (Spearman’s rho=0.983 [95%CI: 0.976-0.988], p< 0.01) was identified. The FA-GVL distance explains almost all the total variation of FA-GALL (R2=95.84%, p< 0.01). The FA-GALL distance can be predicted by using the formula: FA-GALL=0.5+0.9*(FA-GVL). Conclusion: These findings suggest that GVL could be used as an easier-to-use treatment goal to determine the maxillary anteroposterior position, compared to GALL, to improve facial harmony profile goals in cases where the maxillary incisors are properly positioned anteroposteriorly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».