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Enregistrement W4394361013 · doi:10.6084/m9.figshare.24503776

Summer sea-ice melting enhances phytoplankton and dimethyl sulfide (DMS) productions in the Weddell–Scotia Confluence

2023· dataset· en· W4394361013 sur OpenAlexaboutno aff
Chengxuan Li, Chen Kan, Xia Sun, Lu Liu, Ming Xin, Xuan‐Li Liu, Baodong Wang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimethyl sulfidePhytoplanktonConfluenceOceanographyNova scotiaDimethylsulfoniopropionateSulfideSea iceEnvironmental scienceGeologyChemistryBiologyEcologyNutrientOrganic chemistrySulfurComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationships among sea ice melting, phytoplankton assemblages, and the production of climate-relevant trace gases in the Southern Ocean are gaining increasing attention from the scientific community. This is especially true for dimethyl sulfide (DMS), which plays an important role in atmospheric chemistry by influencing the formation of sulfated aerosols with radiative impacts and constituting cloud condensation nuclei. In the current study, DMS and its precursors, dimethylsulfoniopropionate (DMSP) and chlorophyll a (Chl a), were quantified in the Weddell–Scotia Confluence (WSC) during the 2018 record ice extent minimum period. Mixed layer changes were found to be generally associated with spatial variation in sea ice melt, with the depth being six times deeper in ice-free, well-mixed regions than in seasonal ice-melting zones. The surface Chl a concentration increased from ice-free to ice-melting regions with elevated sea ice meltwater percentages and drawdown surface nutrient concentrations. The concentrations of surface and depth-integrated Chl a in the upper 150 m reached maxima in the ice-melting region with the highest fraction of sea ice meltwater, illustrating that sea ice melting promoted the occurrence of phytoplankton blooms. The DMS and DMSP concentrations in the vicinity of the ice-melting zone were approximately three times higher than those in the ice-free waters. The observations of this study show that the regions of ice melting in the WSC were a zone of particularly high sea–air fluxes of DMS because sea ice melting processes enhanced the production of biogenic sulfur, which could significantly contribute to the atmospheric budget of DMS in the polar regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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