Hsa_circ_0101432 promotes the development of hepatocellular carcinoma (HCC) by adsorbing miR-1258 and miR-622
Notice bibliographique
Résumé
The present research was major in investigating the regulation association among hsa_circ_0101432 (has_circ_RPPH1), miR-1258, miR-622 and MAPK1 in hepatocellular carcinoma (HCC), and we explored the mechanism underlying pathogenesis of HCC. Microarray analysis was employed to detect hsa_circ_0101432 expression in HCC. Hsa_circ_0101432 was verified as a circRNA by testing divergent primers and RNase R. And qRT-PCR was performed to determine the expression of hsa_circ_0101432, miR-1258, miR-622 and MAPK1 mRNA. Furthermore, miRanda predicted that mRNAs targeted miR-1258 and miR-622. CCK-8 assay, colony formation assay, flow cytometry as well as transwell assay were performed to detect cell viability, proliferation, apoptosis and invasive ability, respectively. Xenograft in nude mice was applied to observe tumor growth in vivo. Up-regulated hsa_circ_0101432 and down-regulated miR-1258 and miR-622 were detected in HCC while Hsa_circ_0101432 enhanced expression of MAPK1 mRNA by targeting miR-1258 and miR-622. Knocking down hsa_circ_0101432 or overexpressing miR-1258 and miR-622 inhibited proliferation and invasive ability of HCC cell and promoted cell apoptosis. Hsa_circ_0101432 was confirmed to promote tumor growth via inhibiting miR-1258 and miR-622 expression and promoting MAPK1 mRNA expression by in vivo experiment. Hsa_circ_0101432 inhibited HCC cell apoptosis, promoted cell proliferation, invasive ability and HCC tumor growth by targeting miR-1258 and miR-622 and upregulating MAPK1 mRNA expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».