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Enregistrement W4394368364 · doi:10.6084/m9.figshare.21557090

IMPACTS OF PHYSICAL COORDINATION TRAINING ON SPEED IN SHORT TRACK SPEED SKATING

2022· dataset· en· W4394368364 sur OpenAlexaff
Xinchao Ge, Jianjun Li, Yang Liu

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSports and Physical Education Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpeed skatingTrack (disk drive)Training (meteorology)AeronauticsComputer scienceSimulationEngineeringMeteorologyGeographyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Introduction Although the development time of short-track speed skating in China is relatively short, with the joint efforts of many athletes and coaches, the special technical level can be comparable with that of European and American countries. Objective Verify the impacts of physical coordination training on speed in short track speed skating. Methods Athletes from the provincial skating team were randomly selected and distributed into control and experimental groups to apply the training method on physical coordination in short track speed skating. Results The average body fat rate of the skaters in the control group was 15.24%, the average body fat rate in the control group was 15.20%, and the T value of the experimental group and control group was 1.00, P = 0.374 < 0.05. Conclusion Because they are special equipment, the turn resistance training device and the air resistance parachute played an important role in improving the special fitness of Chinese short track speed skaters. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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