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Enregistrement W4394371333 · doi:10.6084/m9.figshare.13290722

Additional file 1 of DNA methylation and body mass index from birth to adolescence: meta-analyses of epigenome-wide association studies

2020· dataset· en· W4394371333 sur OpenAlexaff
Florianne O. L. Vehmeijer, Leanne K. Küpers, Gemma C. Sharp, Lucas A. Salas, Samantha Lent, Dereje D. Jima, Gwen Tindula, Sarah E. Reese, Cancan Qi, Olena Gruzieva, Christian M. Page, Faisal I. Rezwan, Phillip E. Melton, Ellen A. Nøhr, Geòrgia Escaramís, Peter Rzehak, Anni Heiskala, Tong Gong, Samuli Tuominen, Lu Gao, Jason P. Ross, Anne P. Starling, John W. Holloway, Paul Yousefi, Gunn Marit Aasvang, Lawrence J. Beilin, Anna Bergström, Elisabeth B. Binder, Leda Chatzi, Eva Corpeleijn, Darina Czamara, Brenda Eskenazi, Susan Ewart, Natàlia Ferré, Veit Grote, Dariusz Gruszfeld, Siri E. Håberg, Cathrine Hoyo, Karen Huen, Robert Karlsson, Inger Kull, Jean‐Paul Langhendries, Johanna Lepeule, Maria C. Magnus, Rachel L. Maguire, Peter L. Molloy, Claire Monnereau, Trevor A. Mori, Emily Oken, Katri Räikkönen, Sheryl L. Rifas‐Shiman, Carlos Ruiz-Arenas, Sylvain Sebért, Vilhelmina Ullemar, Elvira Verduci, Judith M. Vonk, Cheng‐Jian Xu, Ivana V. Yang, Hongmei Zhang, Weimin Zhang, Wilfried Karmaus, Dana Dabelea, Beverly S. Mühlhäusler, Carrie V. Breton, Jari Lahti, Catarina Almqvist, Marjo‐Riitta Järvelin, Berthold Koletzko, Martine Vrijheid, Thorkild I. A. Sørensen, Rae‐Chi Huang, Syed Hasan Arshad, Wenche Nystad, Erik Melén, Gerard H. Koppelman, Stephanie J. London, Nina Holland, Mariona Bustamante, Susan K. Murphy, Marie‐France Hivert, Andrea Baccarelli, Caroline L. Relton, Harold Snieder, Vincent W. V. Jaddoe, Janine F. Felix

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (UWA) · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigenomeDNA methylationIndex (typography)MethylationAssociation (psychology)GeneticsBody mass indexBiologyComputational biologyBioinformaticsDNAPsychologyComputer scienceWorld Wide WebGeneEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Table S1A-D. Characteristics of the participating studies in the main meta-analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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