Association of TLR2 and TLR9 gene polymorphisms with atopic dermatitis: a systematic review and meta-analysis with trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a chronic, inflammatory skin disease. The mechanism was complex. Genetic mutations of Toll-like receptor (TLR) may be associated with AD, yet still unclear. We aim to provide specific evidence of the association of TLR2, TLR9 gene polymorphisms with AD. Publications were selected according to the criteria. Newcastle-Ottawa Scale was applied to evaluate the quality. The value of ORs and 95%CIs were applied to measure the associations. According to the heterogeneity, the effects model of fixed or random was selected in data combination. For TLR2 gene rs5743708 polymorphism, under allele and recessive contrasts, the pooled data showed a significant correlation, which was A vs a, OR = 0.51 (95%CI: 0.30, 0.86); AA vs Aa + aa, OR = 0.54 (95%CI: 0.33, 0.88). For TLR2 gene rs4696480 polymorphism, under allele, homozygous, heterozygous, and dominant contrasts, the pooled data showed a significant correlation, which was A vs a, OR = 0.79 (95%CI: 0.64, 0.97), AA vs aa, OR = 0.65 (95%CI: 0.43, 0.97), Aa vs aa, OR = 0.68 (95%CI: 0.48, 0.97), AA + Aa vs aa, OR = 0.67 (95%CI: 0.49, 0.93). There are significant associations of TLR2 gene rs5743708, rs4696480 polymorphisms with atopic dermatitis, while no associations are found in TLR9 gene rs5743836, rs187084 polymorphisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».