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Enregistrement W4394375251 · doi:10.6084/m9.figshare.16755368.v1

Revisions to the Young Schema Questionnaire using Rasch analysis: the YSQ-R

2021· dataset· en· W4394375251 sur OpenAlexaff
Ozgur Yalcin, Ida Marais, Christopher Lee, Helen Correia

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRasch modelSchema (genetic algorithms)PsychologyDevelopmental psychologyCognitive psychologyComputer scienceInformation retrieval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to refine the YSQ-L3 by identifying the most statistically and clinically appropriate items for each Early Maladaptive Schema (EMS) using Rasch analysis. A Rasch analysis was undertaken on a large sample (<i>N</i> = 838) that included a heterogeneous clinical sample (<i>N</i> = 574) and a smaller non-clinical group (<i>N</i> = 264). Overall, 116 out of 232 items showed misfit across a number of statistical indicators. After the removal of these items, the fit improved for all subscales and showed good (.74) to excellent (.86) reliability with the exception of Enmeshment (.57). In line with previous research, items originally measuring Punitiveness were found to better fit two separate subscales, Punitiveness (Self) and Punitiveness (Other). Similarly, items assessing Emotional Inhibition fit better as two different constructs; Emotional Constriction, reflecting an over-control related to shame/embarrassment of showing emotions, and Fear of Losing Control, related to anxiety of the consequences if emotions are not contained. This is the first study to apply a rigorous methodological process to item selection from the YSQ-L3. The findings of this study are significant given the wide use of this scale cross-culturally in both clinical and research settings and offer a possible alternative to the current short form. <b>KEY POINTS</b> <b>What is already known about this topic</b>: Early Maladaptive Schemas (EMS) are transdiagnostic constructs that arise from unmet needs in childhood and become self-perpetuating through destructive patterns of interacting with the self, others, and the world.The Young Schema Questionnaire (YSQ) is the primary assessment tool used to assess 18 EMS, usually as part of Schema Therapy which is designed to treat complex and chronic psychological disorders.Psychometric evaluations of the YSQ have primarily focussed on factor structure and assessing the higher-order schema domains and have consistently yielded mixed findings across all versions. Early Maladaptive Schemas (EMS) are transdiagnostic constructs that arise from unmet needs in childhood and become self-perpetuating through destructive patterns of interacting with the self, others, and the world. The Young Schema Questionnaire (YSQ) is the primary assessment tool used to assess 18 EMS, usually as part of Schema Therapy which is designed to treat complex and chronic psychological disorders. Psychometric evaluations of the YSQ have primarily focussed on factor structure and assessing the higher-order schema domains and have consistently yielded mixed findings across all versions. <b>What this topic adds</b>: This is the first study to assess the psychometric properties at an individual item level in the YSQ using Rasch Analysis.Overall, only 116 out of 232 items in the YSQ-L3 showed appropriate fit across a number of statistical indicators.In line with previous research, the Emotional Inhibition schema is better conceptualised as two separate constructs which were a Fear of Losing Control and Emotional Constriction. Similarly, Punitiveness (Self) and Punitiveness (Other) are distinct constructs derived from the original Punitiveness schema. This is the first study to assess the psychometric properties at an individual item level in the YSQ using Rasch Analysis. Overall, only 116 out of 232 items in the YSQ-L3 showed appropriate fit across a number of statistical indicators. In line with previous research, the Emotional Inhibition schema is better conceptualised as two separate constructs which were a Fear of Losing Control and Emotional Constriction. Similarly, Punitiveness (Self) and Punitiveness (Other) are distinct constructs derived from the original Punitiveness schema.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,522
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5370,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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